姚雪东老师发表创新成果——基于几何提示的SAM大模型遥感影像光伏检测
现有深度学习检测方法依赖单一场景数据集来表征特定光伏的特征信息，限制了其在不同场景中学习光伏目标尺寸和边缘特征的能力。为此，本研究耦合Segment Anything model（SAM）的零样本泛化能力和光伏目标特定的几何提示信息，提出了PVSAM分割模型。该成果“PVSAM：Adapting geometric prompts to segment anything model for photovoltaic detection in remote sensing imagery”已发表在《Applied Energy》（中科院一区，IF=11）。
