李萍老师发表创新成果——基于注意力机制和差异性度量的条件对抗网络
我院教师李萍团队以“Attention mechanism and discrepancy metric based conditional adversarial network”为题在《Knowledge-Based Systems》（中科院一区，IF：7.6）发表研究成果。聚焦跨领域学习任务的核心难题，将注意力机制与散度度量方法融入条件对抗网络架构。该研究通过自适应权重分配与分布差异量化优化，有效提升了特征提取器的特征匹配精度与鲁棒性，为复杂场景下的图像识别、数据生成等任务提供了新的技术路径。
