九游官方网站-九游（中国）:我院研究生在人工智能领域期刊发表高水平论文
我院2023级研究生在导师精心指导下，聚焦学科前沿取得重要突破，连续在国际知名期刊《Knowledge-Based Systems》（中科院一区，影响因子7.6）发表两篇高水平研究论文，充分彰显了我院在研究生培养和科研创新方面的显著成效。
章强同学：创新条件对抗网络架构，破解跨领域学习特征匹配难题
2023级研究生章强在李萍导师的指导下，以“Attention mechanism and discrepancy metric based conditional adversarial network”为题发表研究成果。该研究聚焦跨领域学习任务中的核心难题，创造性地将注意力机制与散度度量方法融入条件对抗网络架构。通过自适应权重分配与分布差异量化优化，研究有效提升了特征提取器的特征匹配精度与鲁棒性，为复杂场景下的图像识别、数据生成等任务提供了全新的技术路径。
廉俊成同学：解析领域风格差异，提升跨域泛化能力
2023级研究生廉俊成在姚中华导师的指导下，以“Unraveling domain styles for enhanced cross-domain generalization”为题发表研究成果。该研究针对跨域泛化中普遍存在的领域风格差异问题展开深入探究，提出了领域风格解析与特征解耦的创新策略。这一方法有效削弱了域间差异对模型性能的影响，显著提升了算法在跨场景任务中的适应性与泛化能力，为图像理解、跨域数据分析等实际应用场景提供了关键技术支撑。
两项成果的取得，既是学生扎实专业基础与刻苦钻研精神的体现，也离不开导师团队的悉心指导和学院育人机制的有力保障，同时验证了我院人才培养模式的有效性。学院始终坚持“以学生为中心，以创新为导向”的育人理念，持续完善研究生导师负责制。
（撰稿：刘明君，审稿：王先超）
